沪江引爆黑客马拉松 极客精神引领智能教育

  近日,在经过24小时的紧张而又刺激的封闭开发之后,2017年沪江代号为“兰博行动·黑科技改变学习”的大型“黑客马拉松”活动正式落下帷幕。沪江创始人、董事长兼CEO伏彩瑞、沪江COO李骏、沪江CTO 唐小浙、沪江智能学习实验室首席科学家夏海荣(原微软互联网工程院的资深科学家)等多位沪江高管出席并担任本次活动评委。

  

沪江引爆黑客马拉松 极客精神引领智能教育

  本次活动总计吸引近100人参赛,14支参赛队伍,历经24小时封闭开发,诞生了14个产品,涉及AI、AR、虚拟现实以及小程序等多个领域,生成了近5万行代码。最终,经十多位权威专家团严格细致评审,“4 inLove”团队成功夺得沪江本次“黑客马拉松”活动的“一等奖”。

  

沪江引爆黑客马拉松 极客精神引领智能教育

  图为沪江创始人、董事长兼CEO伏彩瑞为冠军队颁奖

  评审团认为,“4 inLove”团队开发出的“CC PLANET”产品,堪称本次“黑客马拉松”活动的最大亮点。该产品集成最新的AR技术,实现了“孩子学习不止于屏,家长陪伴不止于看”的更具参与感和沉浸感的学习过程。为时间有限的家长们展现了一种全新的,并且更加有效的家庭亲子互动教育方式。这款产品也将为沪江青少年口语品牌Hitalk Kids场景体验式教学注入黑科技能量。

  另外,“亦可赛听”团队所开发的“音趣思听”智能学习伴侣,通过生动的虚拟形象与用户建立情感连接,利用语音交互+智能意图识别引擎,动动嘴就可以完成直播课预约、问答、练口语等功能,还会根据用户学习行为和习惯给学员个性化情感化的学习建议,让学员可以更高效、简单、快乐地学习。

  事实上,沪江创立16年来始终立于互联网教育创新最前列,与沪江“软实力”始终推崇极客精神的企业文化息息相关。虽然“黑客马拉松”活动只是沪江内部的一场黑科技编程马拉松活动,但是活动立足点却是整个行业当前存在的用户需求和行业痛点。沪江期望通过坚持不断举办类似“黑客马拉松”活动的极客式比赛,以此调动团队的开发热情,推动内部技术创新。为了更好的传承开源共享的互联网精神,沪江还将本次活动所有信息在沪江社区上进行了公开分享。

  正如沪江用人工智能大幅提升了教育行业的效率,极客精神也将推动每一个崇尚它的团队持续创新向前。今年“黑客马拉松”活动的成绩只代表沪江在智能教育创新路上的又一次探索成果,未来,随着沪江在智能教育领域的探索不断深入,沪江将为全球学习者提供更多更好用的智能学习产品。

  作为全球互联网教育企业中拥有工程师数量最多的公司,截至目前,沪江已成功发布Uni智能学习课程和Hitalk、天天练口语、天天练听力、沪江问答等多个智能教育产品。其中Uni智能学习课程是教育行业首个规模化应用的智能学习产品,上线数月,已经获得超过100万人体验使用,而沪江也由此成为教育行业第一家成功完成智能学习产品规模化应用落地的互联网学习平台。

逐年汇整: 2017

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专栏第五期,我们谈谈深科技(deep tech)。

今年 10 月,在爱因斯坦提出广义相对论 102 年后,人类首次捕捉到了双中子星合并产生的引力波。数百年来,这样的科学发现和科技创新一直永不可逆地改写着人类的历史,推动世界加速前进。

自 2015 年基金成立以来,峰瑞资本(FreeS Fund)即持续且坚定地看好科技创新,相信科技能够以更加深远的方式,从底层改变商业社会。

我们将深科技确定为主要投资方向之一,并在智能制造、传感器与芯片、人工智能的垂直应用、生物科技与新药研发、新材料、新能源、环保等领域做出投资尝试。

在这篇专栏中,我尝试回答以下问题,更希望听听你的看法:

从 iPhone 到美图秀秀,传感器的进步使哪些设备实现了智能化,又催生了哪些商业应用?
从智能音箱到疾病诊疗,AI 如何在特定场景中发挥作用?
哪些行业、哪些企业会符合中国经济结构调整的需要,且有能力快速发展起来?

欢迎在文末分享你的看法。此后,我们还将与科技领域的创业者和行业专家们一起聊聊,尝试记录他们在广袤未知中前行的真实脚步。

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从传感器到 APP

iPhone X 正式在中国市场发售了。时间过得很快,距离 2007 年乔布斯发布第一代 iPhone 已经过去了十年。朋友圈里有很多人都在回忆十年前自己用过的经典手机,比如诺基亚 5800、索尼爱立信的滑盖、摩托罗拉的翻盖等等。显然,它们完全无法和现在的智能手机相提并论了。

iPhone X 被蒂姆·库克称作是「划时代」的产品,是「智能手机的未来」。它额头上的那块小「刘海」集成了众多昂贵又先进的传感器,很受关注,我们不妨以它为例,来看看手机是如何在不知不觉间完成从传统手机向智能设备的过渡的?

其实,早在 2000 年,手机就具备拍摄记录功能了。夏普当时在日本推出了全世界第一款有内置摄像头的手机 J-SH04,像素只有 11 万,成像效果不好,没发挥什么作用。

之后几年,索爱、三星、LG、诺基亚这些老牌子也都陆续推出了拍照手机。但即便是到了 2007 年,第一代 iPhone 面世时,配备的摄像头也只有 200 万像素,拍摄功能比较单一。人们还是习惯用相机来拍照。

那手机是从什么时候起成了我们的主力拍照设备呢?答案可能是近十年内了。直到光学传感器有了重大的突破,摄像头像素大幅度提升,还具备了光学防抖、激光对焦灯芯功能,从成像、对焦到图像处理的功能都不断完善之后,拍照才成了手机的核心功能之一。

也就是说,把 精度足够高、尺寸足够小、成本相对合理 的光学传感器被塞进了手机里,是一切发生的前提。

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▲ 随着光学传感器的不断迭代,手机逐渐成为我们的主力拍照工具。

硬件升级之后,大家使用手机拍照的频率变得越来越高,各种商业应用也陆续冒出来了,例如基于照片后期处理的 美图秀秀、Snapseed、Instagram 等等。这些应用让以前不太喜欢拍照的中国女生,变得基本上都非常清楚从哪个角度拍、怎么修图可以让自己最好看。大家的交流方式也因此发生了一些变化,从单纯的文字沟通,变成更喜欢发照片和视频。

到了 iPhone X,传感器更是实现了一次飞跃。1200 万像素的感光元器件让手机的成像效果可以直接媲美很多专业相机。更重要的是原深感摄像头系统的出现,让摄像头可以实现的功能从平面进入到了空间的范畴。

原深感摄像头系统的组成说起来很复杂,包括红外镜头、泛光感应元件、距离感应器、点阵投影器等 8 个主要部分。作用原理大概是利用 点阵投影器 投射出超过 30,000 个肉眼不可见的红外光点,然后根据这些光点落在人脸不同部位的大小和扭曲度,来判断每个落点与摄像头之间的距离,从而描绘出人脸凹凸,实现 Face ID。同时,通过构建空间数据模型,摄像头在拍照时也可以模拟出一些光影效果。

这大概会让大家的拍照数量再上一个台阶。无论是更高级的拍照软件,还是解锁、支付技术,又或者是需要借助 AR 特效的软件,现在看起来无法实现的应用都将逐渐成为可能,新的商业应用也将应运而生。

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▲ iPhone X「齐刘海」里的传感器,将催生新的商业应用。

简单地来总结一下这个过程: 传感器和传感器算法进步到一定程度之后,应用到了手机上,手机完成了从传统向智能的过渡,也同步催生了不少商业应用。 各种地图导航 App,Uber、滴滴、摩拜、ofo 等应用的出现也符合这个逻辑。它们诞生的前提是陀螺仪和定位传感器的进步让手机开始承担 GPS 的功能。

Q:近十年来,有哪些设备逐渐实现了智能化?这个变化是由哪些关键元器件的进步所推动的?现在,又有哪些关键元器件正在进步,从而能够在未来影响我们的生活?

从「在线且连接」到人工智能

不止是手机,无人机、自动驾驶汽车、物流、物联网、智能家居等领域的进展,很大程度上也都有赖于传感器的突破。从我们的经验来看, 立足于特定场景、基于特定需求的解决方案,会 首先变得非常受欢迎。

英伟达今年用在深度学习专用芯片上的研发费用已经超过了 20 亿美元,定制芯片的大潮已经慢慢显露出来了。我们也在这个领域投资了几家公司。例如 睦星科技(Kolmostar),他们所研发的 GPS 传感器成本和能耗比较低,定位精度却很高,未来能够让更多的设备为我们提供位置信息。从运动手表到交通工具,它可以覆盖到我们生活的方方面面,也将催生很多新的应用。

再比如致力于研发基于蜂窝的窄带物联网(NB-IoT)芯片的公司芯翼信息也正在这方面努力。从 80 年代的「大哥大」开始,手机芯片一直通过公网基站来传输信号,覆盖率和稳定性都有一些问题。芯翼信息想要努力改善这一点。他们研发的芯片保证了低成本、深度覆盖、稳定的数据传输,在智能家居、智能楼宇、公用事业、工业、农业环境监控等领域都有应用空间。

慢慢地,传感器会让和我们生活息息相关的 设备都能够实现「在线且连接」,和我们产生交互。这是通向物联网和人工智能的关键一步。

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▲ 2020 年,物联网设备安装量将达 281 亿台。我们与世界的连接将更为紧密。

接下来的一步是 对数据进行抽取运算并优化。

以 2017 年以来中国市场上特别火的智能音箱来举个例子。语音识别是智能交互的一个重要入口,所以智能音箱基本上也可以看作是通过语音识别来重新定义人与万物的连接的一种尝试。

这不是科技公司第一次尝试用语音识别技术来实现人机交互。2010 年时,苹果就收购了智能语音助手 Siri,并用在了 2011 年发布的 iPhone 4S 上。亚马逊和谷歌也先后拿出了 Alexa 和 Home,尝试开创出物联网时代的智能家居和 AI 智能交互终端。

我们在 2016 年时也投资了一家这个领域的公司——研发语音识别相关芯片的声智科技。他们做的事情是典型的软硬件结合,涉及到了麦克风阵列、降噪算法、硬件平台配置等等,目的是找到用什么样、多少数量的麦克风,才能在不同环境下做到语音的清晰辨别,有比较好的收音和杂音消除效果。

这项技术在当时看来还没有特被明确的用处,但在 智能音箱热潮爆发 之后,它立刻就找到了用武之地:由于不同环境有不同的背景音,比如开车时有马路上的噪音,晚上在家里时会有电视发出的声音,音箱想要识别用户声音、执行用户指令的话,必须要能够完成高质量的收音和杂音过滤。这需要用麦克风阵列组合来做算法,组成模块来处理数据、滤除杂音、抽取关键信息。

很多智能音箱厂家发现自己一时间攻克不了这个技术难题,都找到声智来合作。这已经是非常典型的 人工智能在垂直领域的应用了

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▲ 从 Siri 到智能音箱,语音识别已成为智能交互的重要入口。

对于 AI 的应用,我们内部有一个判断标准:当某个领域产生数据的成本大幅度下降,数据化程度大幅度提升时,这个领域里往往会诞生新的效率工具,也会有 AI 的用武之地。

以医疗领域为例,我们持续关注与 AI 结合的医疗项目,也投资了包括 XtalPi 晶泰科技 等项目。晶泰做的是以计算驱动创新的药物固相研发,通过计算物理、量子化学、AI 和云端强大的智能算法,实现高度精确的药物固相筛选与设计,极大地缩短了药物设计、晶型筛选与药物制剂开发的时间。

这个逻辑在工业科技、新材料、新能源、环保等领域也都同样适用。 在过去两年的投资过程中,我们把这类和物理实体、实业相结合的技术创新,称为是「深科技」创新。

Q:哪些领域产生数据的成本正在经历大幅度下降,数据化程度开始提升?AI 又将如何在这些领域中发挥作用?

技术创新与价值回归

「深科技」为什么重要,而且会是一个好的投资机会?

从大趋势上看,有三方面的原因。

先从我们在研究芯片时发现的一组有意思的数据说起:过去两年里,中国每年会在进口芯片这件事上花费 2300 亿美元,金额已经超过了进口原油。如果看过去十年的话,那么花的钱累计已经超过了 1.8 万亿美元。即便按照这些年里较低水平的汇率折算,也远超 10 万亿元人民币了。

中国的芯片需求占全球市场份额的比重超过四成,含有芯片的消费电子产品,绝大多数也都是中国制造的。但反差在于,市场这么大,国产品牌的芯片却只能自供 8% 左右。真正有毛利和议价权的芯片主要都来自进口,比如美国芯片巨头高通 2016 年 净利润里,中国贡献了差不多 60%。

从经济结构上看,这已经成了一个必须要解决的问题。近一两年里,国家为此成立了规模上千亿的产业基金,想要把关键技术转移到中国。既然国家下决心砸钱去掌握产业主导权和利润,那这个过程里,肯定有着巨大的商业机会。

第二个原因,我想从硅芯片行业热议了很多年的 「摩尔定律」 说起。

英特尔联合创始人戈登·摩尔在 1965 年时提出了一个观点:每个芯片的晶体管数量每 12 个月增加一倍左右。1975 年时,根据一些行业数据,定律被修正了一次,戈登·摩尔把晶体管数量增加一倍、性能也增加一倍的周期增加到了 24 个月。

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▲ 硅芯片行业曾把「摩尔定律」当作约定俗成的行业目标来努力。

但进入 21 世纪后,这个定律慢慢变得不太能应验了。原因在于,芯片制造的成本几乎每 4 年就会翻倍。让芯片变得更快、更小的成本已经变得极高,速度也放慢了许多。特别是到了近几年,大家普遍认为,「摩尔定律」在久病之后已经接近极限。

这件事导致的结果就是,那些以前利用「摩尔定律」尽快占领市场的大芯片企业受到了影响,不再需要雇佣大批工程师了。 很多研发人员都主动或被动地离开,其中有很大比例是中国人。 恰好中国在产业结构上有了需要这批人来创新的需要,他们就陆陆续续地回到了中国,开始做一些和物联网相关的智能设备方面的研发。

这样一来,市场需求和能够实现创新的人才条件就都同步具备了。

第三个原因要再宏观一些。如果我们把视角切换到中国的经济发展阶段上,回顾一下过去 40 年发生的事情,就会发现:在大大小小不同领域,生产效率的提升基本都来自于生产关系的调整,从集体所有制到包产到户、乡镇企业、民营企业、股份制企业等等,一次次地用劳动关系释放了生产力,在生产关系上让企业与老板、高管甚至是全体员工都密切相关,以此来调动大家的积极性。

现在,生产关系上的转变差不多完成了,人力成本的优势也逐渐消失,那新一轮效率的提升,就只能 从提高生产力来出发,在科技创新上来想办法。

既然科技创新已经成为了国策,那么在之后一段时间内,能够与产业结合的技术应用都有机会成为重要且发展迅速的方向。「深科技」创新的几个领域基本都符合这个规律。

举一个环保领域的例子,我们在江浙地区调研时,发现不少地方政府已经将环保和 GDP 一起作为约束性的指标,来前置性的调控区域内企业的发展。单位产值排放污染物越少,企业排名越靠前、越会得到政府的支持来做大做强,排名靠后的企业则可能面临退出。

环保不再是人们看到雾霾、废水和垃圾时才会想到的事情。它基本上已经关乎企业生存发展,和经济大势紧密相连了。有些地方政府已经在市区内部署了几百乃至上千个环境监测仪器(传感器),以便最快了解到哪里没达标、哪里出了问题。精细化和数据化管理的趋势也初步出现了。

政策的红利、成熟的市场、新的技术和产业结合,迭代交互,促成了环保这个万亿级的市场,有内核技术的环保企业也逐渐走到了舞台中央。

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▲ 环境保护和污染治理开始真正进入数据化和精细化阶段。有质量的环境数据是监督的依据,也是尽职免责的证据。

我们在这个领域也投资了几个项目。比如 MicroHAOPs ,他们把美国的废水深度处理和回用水技术搬到了中国,做的事情非常专业:自主合成了创新性的纳米氧化铝(HAOPs)做为滤料,用了全新的膜组件设计思路。他们的第一套设备在挪威投入使用,已经做到了无人值守、全自动监测和运营。他们的技术用于反渗透膜或者超滤膜的前处理,很好地解决以往膜处理的痛点——低通量和高成本。未来,在需要高水量、高出水水质的情况下,他们都能够提供比较理想的技术解决方案。

总之,从大趋势上看,我们对投资这类「深科技」企业非常有信心。一方面是因为技术创新不容易被资本泡沫化,不太会脱离价值本质;另一方面是因为现在中国已经具备了市场需要、政策支持和人才基础。我们相信,在技术创新能够很好地与物理实体、实业结合起来的领域里,投资的回报都应该不会太差,价值回归的速度也会比较合理。

Q:哪些行业、哪些企业会符合未来几年中国经济结构调整的需要,并且有能力快速发展起来?

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11 月 8 日,易到在官方微博上发布公告称,从 2017 年 11 月 10 日起,将把提现周期调整为每周提现,届时,用户可在每周最后一个工作日 14 到 17 点通过易到车主端提交线上提现申请。

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易到还通过公告对广大车主一直的信任和支持表达了感谢,并对近段时间给广大车主带来的不便,表达了歉意。众所周知,从今年年初开始,易到便遭遇到了提现危机,究其原因,按照易到创始人周航此前曾表示直接原因是乐视挪用 13 亿资金。不过,司机可管不了这么多,他们只知道自己的钱拿不出来了,到了三四月份,已有司机直接到易到总部堵门讨要说法。同时也有乘客抱怨不加价就打不着车。

直到今年 6 月 28 日, 韬蕴资本与乐视方面就收购易到股权达成一致, 并于 6 月 30 日向易到注入了首批资金,才解决车主部分提现问题。当时易到还将 每月 最后一个周五统一安排为提现日(不过原定 7 月 28 日的提现日曾因韬蕴资本的尽职调查而延后至 8 月 25 日了)。7 月 3 日,易到披露,超过 40 万司机已经顺利完成提现。

不过,易到只是完成了部分提现,在 11 月 3 日的提现日中,易到仅规定账户余额大于 1 万元的车主可参与提现,提现金额 5 万元封顶,而且提现次数仅限一次。而这便是易到这次道歉的原因之一。

另外,易到还在公告中表示易到已经迎来了新的发展局面,近期平台将对公司战略作出调整,未来还将陆续推出多项优惠和福利政策,回馈车主和用户。

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11 月 8 日,阿里巴巴集团与雄安新区签署战略合作协议,双方将携手打造以云计算为基础设施、物联网为城市神经网络,城市大脑为人工智能中枢的未来智能城市。这也是雄安新区在十九大后签署战略合作协议的第一家企业。

当天,阿里巴巴集团同时宣布,三家子公司已在雄安完成注册,分别为阿里巴巴雄安技术有限公司、蚂蚁金服雄安数字技术有限公司和菜鸟雄安网络科技有限公司。

签约仪式于 8 日上午举行,河北省省委书记王东峰、省长许勤,阿里巴巴董事局主席马云,蚂蚁金服董事长彭蕾等共同见证了协议的签署。马云在现场表示:阿里巴巴的出发点不是到雄安做生意,而是拿出最先进的技术实力和创新资源,将雄安新区打造成未来城市的标杆和中国样本。

通过与阿里巴巴的全面合作,雄安新区将成为一座“在线”的城市。在云计算基础设施层面,该项合作将结合数据思想和阿里巴巴计算能力,推进“数字雄安”项目建设,为未来智能城市、科技金融创新等提供云计算基础设施,推动医疗、交通、安全、能源、环保等民生社会治理领域创新服务。

物联网技术将让雄安新区的城市部件和活动实时在线,构建交通、能源、供水等民生基础设施的“神经网络”。通过完善的城市立体感知网络,实现对雄安全面感知,助力智能生活、自动驾驶、城市运营等数字产业孵化落地。

“城市大脑”将成为整个城市的人工智能中枢。该项合作将推进雄安“城市大脑”建设,通过把把城市的交通、能源、供水等民生基础设施的“神经网络”,连通到 ET 城市大脑,让城市能够自我调节、与人类良好互动。

从规划阶段就使用人工智能进行辅助,雄安新区开创了城市建设新模式。以人工智能技术为基础,居住密度、娱乐设施、路政资源、商业医疗教育等城市资源将得到最合理的分配,城市功能得以最大限度发挥。

目前,ET 城市大脑已经在杭州等多个城市落地应用,通过人工智能技术来优化城市公共资源,减缓交通拥堵,让城市消耗更少的水、电、煤,让人类的生活更加舒适方便。

以杭州为例,ET 城市大脑不但提升了城市道路的车辆通行速度,实现信号灯配时的无人调控,更创新实现了 120 救护车等特种车辆的优先调度,为 120 救护车开通一路绿灯的生命线,平均路程用时缩短一半。

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11 月 8 日下午,携程 CEO 孙洁在内部邮件表示,针对“携程托管亲子园教师打孩子”事件,她充满愤怒,同时作为一个母亲,她感到非常揪心,并向相关的家长及孩子们,致以最诚挚的歉意。孙洁表示,携程郑重承诺,绝不推脱责任,绝不姑息相关人员,绝不回避问题。事件发生后,携程第一时间成立了紧急处理小组,携程高层也连夜召开紧急会议,会议一直开到了凌晨。对涉事的相关人员,已经第一时间被园方开除。同时,携程已于 11 月 7 日报警,将责成园方,也协助家长和警方一起,追查到底。

以下是携程 CEO 孙洁内部信原文:

携程的小伙伴们:

这是一封让我很难下笔的信。此刻的我作为一个母亲,和大家一样,充满了愤怒!

但我终究平复下情绪,写下这封信,是我的责任,也是我此刻的真实想法。

亲子园发生的教师严重失职情况,令我震惊和诧异,这是不该发生的事情,这也是我难以想象的事情!

将心比心,我们都为人父、为人母。小伙伴们也是出于对公司的信任才把珍贵的孩子托付到亲子园中。公司当初突破重重困难建立亲子园,初衷是以方便员工,为伙伴们解决上班的后顾之忧。

但是,目前发生的情况,是我们始料未及的,也让我们非常揪心。

首先,我作为公司 CEO,对事件的发生,向相关的家长及孩子们,致以最诚挚的歉意。

在此,我郑重承诺,绝不推脱责任,绝不姑息相关人员,绝不回避问题。我们坚决和携程的伙伴们站在一起,对事件追责到底!

事件发生后,我们第一时间成立了紧急处理小组,携程高层也连夜召开紧急会议,我们的会议一直开到了凌晨,每个人都充满了难受与震惊,我们承诺,无论是亲子园方,还是携程方的责任人,都必须受到应有的惩罚!

对涉事的相关人员,已经第一时间被园方开除。同时,我们已于 11 月 7 日报警,将责成园方,也协助家长和警方一起,追查到底。

委托第三方来管理亲子园,初衷是希望让专业的、有资质的团队来照顾好携程的孩子们,但是,现在发生了所有人都始料未及的,我们也表示非常难过和愤慨。因为在幼儿托管和教育方面,我们没有实践经验。但是,在监管的责任方面,我们是失职的。

目前,我们已启动相关程序,重新选择亲子园的管理单位,但是,这需要一定的时间,希望大家能够给予理解和信任。

现在,对我们最重要的是,将对孩子的伤害减到最低。我们希望通过完善的体检和心理干预,确保对孩子造成的影响降到最低,公司会承担相应的费用。这也是我们应尽的义务。

未来,携程将进一步加强对于亲子园的监管力度,同时,携程会尽快把监控视频安装到伙伴们的手机端,让大家对孩子放心。

我们是程里人,也是相亲相爱的一家人,发生这样始料未及的事情,我再次代表公司,对受到伤害的小伙伴和孩子,说声,对不起!

我们也将吸取教训,反思过去,未来,我们依然对亲子园充满信心,让我们一起努力,一起学习,把亲子园建设得更好!

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编者按:2017 年,活跃于自动驾驶领域的巨头动作频繁,创业公司和相应的收购案也开始不断出现。对此,我们特别推出了专题 「自动驾驶圈地赛」,与大家一起了解一下自动驾驶究竟将如何影响并改变我们的生活。本文为此次专题的第四篇报道,分为上下篇,从自动驾驶的决策层面认识一下活跃在此的创业公司分别有怎样的表现。

不久前,美国知名的综合研究机构布鲁金斯研究院发布报告称,在过去的三年间(2014 年 8 月至 2017 年 6 月),全球范围内与自动驾驶技术相关的投资、合伙及并购交易总计约 160 多笔,总金额高达 800 亿美元。自动驾驶已经成了当今投资密度最大,社会关注度最高的创业领域。

自动驾驶系统分为三个层级:感知层、决策层、执行层。

  • 感知层用来完成对车辆周围环境的感知识别,具体可能会用到包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、红外夜视、GPS 和 IMU(惯性测量单元)等多种传感器,以及高精度地图和 V2X 车联网技术等。
  • 决策层是人工智能真正发挥威力的部分,其最大的功能就是理解外界环境信息,并结合自身位置信息等作出决策规划:下一步应该怎么办?是停车?加速?还是转弯?
  • 执行层则负责执行决策层的各种指令。

由此可见,决策层便是 AI 技术在自动驾驶真正发挥作用的地方!因此也有人将决策层称之为“自动驾驶的大脑”。而以百度为代表的一大批公司便押注在了这个领域进行创业,动点科技之前已经将 BAT 在自动驾驶方面的布局进行了 详细阐述 ,今天我们则主要看一下中国无人驾驶大脑领域的初创企业们是如何把握这个风口的。

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接上篇

7、AutoX

目前在美国获得自动驾驶测试牌照的中方背景企业已经越来越多,而 AutoX 创始人肖健雄则是 20 年来唯一一位获得 MIT Tech Review——35 Innovators Under 35(旨在表彰全球 35 岁以内最杰出的 35 位创新人士的奖项)奖的自动驾驶企业创始人。另外,肖健雄还是 2012 年世界顶尖计算机视觉大会 ECCV 最佳学生论文奖获得者;2012 年 Google Research 最佳论文奖获得者;普林斯顿计算机视觉和机器人实验室创始人;两度获得 Google Faculty Awards;美国国家自然基金委员会研究奖……

AutoX

2016 年 10 月,肖健雄式创办了研究自动驾驶技术企业 AutoX。而在今年三月披露的首款测试视频中,AutoX 摒弃了市面上的主流传感设备,仅依靠低成本的摄像头,实现了无人车在不同天气情况下的路面行驶,甚至有媒体称 AutoX 仅采用了几个 15 美元的 Logitech 摄像头以及一台智能手机,便实现了自动驾驶。 二肖健雄在接受媒体采访时也称:“已经没有比这更便宜的(自动驾驶方案)了。”

AutoX 的无人驾驶解决方案更依赖于算法,其运用了一种结合机器视觉和深度学习两个领域的技术——三维深度学习。据了解,三位深度学习的创始人正是肖健雄。这种学习模型除了包括语音、图像,还有点云、深度图像以及网格,使得机器可以通过更少的数据来判断环境,极大提高了运算效率。

在技术落地方面,肖健雄曾在今年 9 月的一个会议上透露了两种可行的落地方式:第一种是特殊场景,比如物流运货、机场巴士等在限定路线和区域内的完全无人驾驶,AutoX 希望与车企进行合作,针对其未来的车型,为它们提供自动驾驶底层核心技术;第二种是半自动化驾驶,即在乘用车上实现 L2/L2.5/L3 的水平。据称到 2019 年,AutoX 计划提供基于摄像头的 L2.5/L3 自动驾驶软件解决方案。

不过,到今年 9 月底,AutoX 依旧没有和任何车厂达成合作,这可能是 AutoX 需要补的短板。

8、PlusAI

PlusAI 同样也是一家在加州获得自动驾驶测试牌照的中方企业,其成立于 2016 年,是一家使用深度学习做自动驾驶解决方案的公司,截止 2017 年 5 月,其至少已经测试了上万英里。其希望在未来 1-3 年完成全工况全天候环境下 L4 等级的无人驾驶技术研发。

PlusAI 现在是多方案同步研发,既有传感器融合(sensorfusion)方案,摄像头、雷达、激光雷达三个都用;也有纯视觉方案;还有纯激光雷达方案。

据了解,PlusAI 创始人兼 CEO 的刘万千博士毕业于斯坦福大学,于 2012 年入选中组部“千人计划”,被聘为国家特聘专家 。另一位创始人郑皓先生则是雅虎北京全球研发中心的创始人,并担任雅虎移动搜索总架构师。

融资方面,成立不久,PlusAI 便已实现来自金沙江创投、光速中国、Mayfield 等投资者的 1000 万美金的天使轮融资。而 5 月份消息称其已经与两家车企建立了合作,并在和国内地方政府在洽谈产业落地事宜。

9、Drive.ai

吴恩达从百度离职之后便来到了这家由其妻子联合创办的自动驾驶企业——Drive.ai,并担任 Drive.ai 的董事。

据了解,Drive.ai 成立于 2015 年 6 月,由 6 位斯坦福人工智能实验室的成员与约翰霍普金斯大学的机器人专家卡罗尔·莱利(即吴恩达妻子),共同创办成立。

Drive.ai 主要基于深度学习,使用高清摄像头、雷达等传感器来提供自动驾驶解决方案,帮助改造升级现有汽车,让汽车能够识别各种物体以及情况,实现自动驾驶。关于 Drive.ai 的优势,Drive.ai 联合创始人王弢表示其最大的优势是灵活性。它对于硬件传感器没有严格的要求,可以使用现有的冗余传感器,不用额外安装昂贵的传感器,加快了迭代的速度,最终能率先广泛应用到汽车上。

王弢曾告诉动点科技,他们的自动驾驶技术已经能实现在雨天、夜晚情况下的无障碍行驶。

截止目前,Drive.ai 已经和奥迪、福特、尼桑三个平台合作开发了测试用车。按照规划的节奏,下半年这家公司将开始试运营,明年上半年扩大应用的车辆。另外,今年 6 月 Drive.ai 宣布完成 5000 万美元 B 轮融资,9 月有宣布获得 B+轮 1500 万美元投资。

10、Roadstar.ai

Roadstar.ai 是一家成立于今年 4 月的、主打 L4 自动驾驶的科技公司,虽然成立时间比较短,但成立之初其便获得了包括迅雷创始人、松禾远望基金创始合伙人程浩在内的众多投资者的 1000 万美元投资。

Roadstar.ai

程浩在解释其对 Roadster.ai 的投资逻辑时表示:“创始团队的三个人虽然都是美国的博士,但不算学院派,他们之前是百度、Google、Tesla 无人车团队中的中坚力量,有非常扎实的技术积累,同时非常 hands-on,有丰富的实战经验。”据了解,Roadstar.ai 三位联合创始人佟显乔(CEO)、衡量(CTO)、周光(首席机器人专家),创业前分别在谷歌、苹果、特斯拉、英伟达、百度等公司就职,

据了解,Roadstar.ai 主要采用多传感器融合的方案切入自动驾驶,旨在为整车厂商和供应商提供完整的 L4 级别无人驾驶系统解决方案,其中包括多传感器融合技术、软件以及提供自动驾驶车辆需要的高精度地图服务。

Roadstar.ai?CEO佟显乔曾在采访中透露 Roadstar.ai 在地图和定位方面是其最大的优势之一,“我们的优势在于:如何将采集到的数据变成高精度地图,如何从 raw data 变成厘米级精度。我们可以与传统传图商进行互补。”

据了解,Roadstar.ai 自动驾驶测试车型也计划于明年年初上路测试。

11、Nuro.ai

Nuro.ai 是一家格外低调的公司,很多人知道它也可能仅仅是因为其获得了在加州获得自动驾驶测试牌照。

据了解,Nuro.ai 是由 Google 无人车团队首席软件工程师朱佳俊,以及 Google 计算机视觉和机器学习负责人、首席工程师 Dave Ferguson 于去年 8 月左右创办的一家无人车公司。其目标也是 L4 级的自动驾驶,他们希望在 2-4 年内推出首款无人车。

12、Motovis

Motovis(魔视智能)是一家成立于上海的自动驾驶企业。Motovis 的产品路径是先从 L1、L2 能量产的产品打开车厂大门,同时与车厂展开 L3、L4 的联合开发合作。

Motovis 认为这样的“渐进式路径”既可以通过 ADAS 产品跟车厂建立深厚的信任与合作,产生可观收入,又积累了数据和经验为 L4 产品做铺垫,在未来的前装市场里才有先发优势和极强的竞争力。

数据方面,目前 Motovis 团队通过众包的方式,已经在全国 30 多个省市,完成了 500 万公里的数据收集,同时拥有一个上百人团队的半自动化数据处理系统。人才方面,魔视智能 Motovis 由留澳博士虞正华创立,澳大利亚阿德莱德大学沈春华教授任首席科学家。在其带领下,Motovis 研发团队的核心深度学习算法在一系列国际算法评测中名列前茅,在自动驾驶界广泛引用的 CITYSCAPES 评测中长期排名世界第一。另外,公司创始团队中还有扎根中国汽车电子业近二十年的行业专家—— 陈长艺和陆颖鸣 ,两人曾联合创立汽车电子公司英恒电子,在汽车电子、三电系统开发以及汽车行业资源方面都有不少积累。

魔视智能已经与北汽新能源等车企展开了技术开发合作,通过了相关车厂组织的测试,预计其 ADAS 产品将在 2018 年初至少在两家车企量产。

13、新悦智行

新悦智行是一家北京的自动驾驶初创企业,其致力于为合作伙伴提供不同级别的自动驾驶整体解决方案,同时其最长远的目标是成为一家无人驾驶整车企业。

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新悦智行创始人徐超在汽车电子领域有着深厚的积累,2003 年加入 AMD PCSG 在中国的嵌入式团队,成为 001 号员工,带领团队将 Alchemy 芯片运在 PND 导航领域,市占率超过 75%;2005 年徐超开始创业,先后成立了一家汽车电子公司以及一家车联网企业。其对汽车电子相当熟悉。而在汽车领域,新悦智行也与吉林大学智能车团队展开了深度合作,弥补了其在汽车领域的短板。

据了解,新悦为主机厂提供的最重要的产品是 WiseADCU 自动驾驶运算控制单元,其可以按需对接多种传感器,并具有高可靠、小体积、低功耗、低成本、低系统复杂度等有点,徐超特别强调这是接近量产化的产品:我们将处理自动驾驶相关数据的处理单元由一整后备箱缩小到了两个手掌的大小;近千瓦的设备功耗降低到了二百瓦以内;将几十万的设备成本降低到了几万块,甚至万元以内。

另外在自动驾驶汽车的自研方面,新悦会先从园区和载物入手,而载人的车也计划在 2019 年出来,而标准的乘用车计划到 2020 年或 2021 年出来。

题图来自 123RF


下期预告:了解了这么多自动驾驶的公司之后,我们将在下一篇报道中带来地平线机器人余凯的专访,作为前百度无人车“四大金刚”之一的他是怎么看待自动驾驶的,其亲手创办的地平线机器人又有怎样的表现呢?

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编者按:2017 年,活跃于自动驾驶领域的巨头动作频繁,创业公司和相应的收购案也开始不断出现。对此,我们特别推出了专题 「自动驾驶圈地赛」,与大家一起了解一下自动驾驶究竟将如何影响并改变我们的生活。本文为此次专题的第四篇报道,分为上下篇,从自动驾驶的决策层面认识一下活跃在此的创业公司分别有怎样的表现。

不久前,美国知名的综合研究机构布鲁金斯研究院发布报告称,在过去的三年间(2014 年 8 月至 2017 年 6 月),全球范围内与自动驾驶技术相关的投资、合伙及并购交易总计约 160 多笔,总金额高达 800 亿美元。自动驾驶已经成了当今投资密度最大,社会关注度最高的创业领域。

自动驾驶系统分为三个层级:感知层、决策层、执行层。

  • 感知层用来完成对车辆周围环境的感知识别,具体可能会用到包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、红外夜视、GPS 和 IMU(惯性测量单元)等多种传感器,以及高精度地图和 V2X 车联网技术等。
  • 决策层是人工智能真正发挥威力的部分,其最大的功能就是理解外界环境信息,并结合自身位置信息等作出决策规划:下一步应该怎么办?是停车?加速?还是转弯?
  • 执行层则负责执行决策层的各种指令。

由此可见,决策层便是 AI 技术在自动驾驶真正发挥作用的地方!因此也有人将决策层称之为“自动驾驶的大脑”。而以百度为代表的一大批公司便押注在了这个领域进行创业,动点科技之前已经将 BAT 在自动驾驶方面的布局进行了 详细阐述 ,今天我们则主要看一下中国无人驾驶大脑领域的初创企业们是如何把握这个风口的。

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1、地平线机器人

作为前百度研究院副院长、百度 IDL 研究院以及百度无人驾驶团队创建人,最早将深度学习带到国内的余凯于 2015 年 6 月从百度离职,并创立了地平线机器人,虽然公司名字中间有“机器人”一词,但无人驾驶也是地平线的重要业务。目前,地平线专注于以图像识别为驱动的自动驾驶与智能摄像头业务。

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地平线是业内少数同时研究自动驾驶算法和芯片的企业之一。目前地平线的重点产品是 ADAS 辅助驾驶类的产品,据了解,地平线的首款 ADAS 产品将由前后两组摄像头组成,朝前摄像头主要用于车道线检测、标识识别等功能,而后向摄像头则主要用于检测驾驶员是否疲劳驾驶等。

同时,地平线 L4 级别的无人驾驶技术也在同步研发过程中。目前也已经拥有 4 家左右的车企合作伙伴。

值得一提的是,地平线首款芯片“盘古”已经流片,并将于今年年底发布,据称这是一款主打自动驾驶前站——辅助驾驶以及智能城市的人工智能芯。拥有两瓦的超低功耗;性能更是现在世界上某最好的处理器的两到三倍,但是成本是它的 1/20。地平线的自动驾驶都将以该芯片为主要算力平台。

“相对于更偏云端计算的 百度 Apollo,我们更加关注本地端。”在谈及与百度的技术区别时,余凯如此说到。

地平线在软硬结合的自动驾驶研究得到了诸多巨头的支持,比如它得到了 英特尔领头的近亿美元的 A+轮融资 。

2、驭势科技

在无人驾驶领域,驭势科技则是另外一家明星企业,这家由 英特尔中国研究院前院长吴甘沙 创办的无人驾驶公司不仅关注无人驾驶的大脑,同时也关注无人驾驶的感知系统和运动控制系统。在产品方面,驭势科技的产品包括无人驾驶专用底盘,基于深度学习的感知方案与关键传感器,无人驾驶规划控制解决方案与整车控制器等。

在大脑方面,驭势科技表示,“我们对场景做实时的语义分割,建立了对世界的理解模型;尝试各种自学习的策略,能在模拟器里反复强化学习驾驶策略,或直接从视频直接推导出运动、动机、行为和因果关系等。”

据了解,驭势科技目前具有高速汽车辅助驾驶和低速限定场景下的无人驾驶电动车两条技术路线。

在高速辅助驾驶方面,驭势科技产品原型具备 100 公里时速、自动换道的 2.5 级自动驾驶能力,在各类公共道路上测试超过数万公里,在 3 家主机厂的量产车上实现了软硬件系统的整合和测试,并将完成车规化嵌入式系统的移植。

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而在低速限定场景的无人驾驶方面,驭势科技已经开发了 5 款不同类型的原型车,整车成本是竞品成本的 1/5 左右。另外,驭势已经在广州白云机场投放了一辆低速自动驾驶小车,只不过运营时间只有 3 天。而 8 月底,驭势又和杭州来福士商场合作了一个试运营项目。此项应用中,消费者可以在电梯口呼叫自动驾驶接驳车,系统将自动识别其停车位,进而将乘客送至准确位置。驭势科技认为,自动驾驶首先会落地于低速限定场景,其预计低速无人驾驶电动车将在 2018 年初可以实现小规模量产,并在 2019 年进入海外市场。

虽然驭势科技已经开始自己造车,但据吴甘沙介绍,为主机厂商等企业做无人驾驶解决方案始终是它们最重要的一个想法。“我们最终希望用无人驾驶去改变、重构这个世界的交通,那么最好的方法就是像 Intel 那样把芯片装在不同厂家的电脑里,所以,做一个好的无人驾驶技术解决方案供应商,始终是我们最重要的定位。”吴甘沙介绍说。

融资方面,这家成立于 2016 年初的自动驾驶企业最新曝光出来的消息是已经于 2016 年 6 月完成了 A 轮融资,金额为数百万美元。

3、Momenta

2016 年 7 月,致力于打造自动驾驶大脑的 Momenta 成立。

Momenta 团队比较扎实,其成员包括美国国家数据科学碗亚军、微软亚洲研究院研究员曹旭东;其中包括图像识别框架 FasterR-CNN 和 ResNet 的作者、ImageNet 2015 和 MS COCO Challenge 2015 挑战赛冠军任少卿;ImageNet 2016 场景分类亚军、ImageNet 2017 图像分类冠军孙刚等。

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Momenta 认为想要让自动驾驶技术真正做到商业化落地,需达到 10 倍于人类司机的安全性水平。因此,它选择通过众包的方式测试预计 1000 亿公里的数据,系统性地发现和解决目前技术无法解决的个例,不断提高自动驾驶算法的安全性。

另外,Momenta 试图通过提取从多辆汽车拍摄的 2D 图像语义点来重建道路、交通标志、信号及周围环境的 3D 位置,融合来自 GPS 和 IMU 的数据,试图创建更高精度的地图。而其成本仅为 LIDAR 数据收集方案的 1/10 到 1/100。

据了解,Momenta 能为客户提供 L3-L4 高阶段自动驾驶解决方案及衍生出的大数据服务与产品,包括实时车道线/路沿检测、可行驶区域检测、3D 车辆检测、人体特征点检测等多种 SDK,不仅可以检测轮廓,还可以识别出关键特征点,从而更好地理解和预判人体/物体的运动轨迹。

今年 7 月消息,Momenta 便已经获得 4600 万美金 B 轮融资 ,而 10 月份其又宣布获得了金额不详的 B+轮融资。

另外,Momenta 已与世界多家知名整车制造商建立了良好的合作关系,戴姆勒集团和蔚来汽车便是其 B 轮的投资方;Momenta 还成为了百度自动驾驶开源平台 Apollo1.5 版本的首批合作者,数日便组装出了一辆可上路测试的自动驾驶汽车。另外,Momenta 也是英伟达在中国投资的三家自动驾驶研发企业之一(另外两家分别是图森未来和景驰)。

4、图森未来

与驭势科技科技类似, 图森未来 主打包括自动驾驶大脑在内的自动驾驶全栈技术。“感知、定位、决策、控制,无人驾驶系统所涉及到的这四个核心内容我们全都做。”图森方面强调这并不意味着图森未来要造传感器或汽车,“我们会要求传感器厂家进行传感器的定制,给主机厂提建议。”

与众多致力于研发无人驾驶轿车或着封闭环境摆渡车的企业不同,图森未来期望打造的是无人驾驶卡车,图森认为目前人工智能的聪明程度,还不足以用一个模型解决所有不同城市交通所遇到的问题,无人驾驶轿车的难度超过了当代人工智能的能力。

在具体解决方案上,图森未来采用的是摄像头为主要传感器的自动驾驶解决方案 ,专注于 L4 级别(SAE 标准,L0-L5 级)自动驾驶卡车的研发。技术上,图森未来自主研发的深度学习感知算法去年 9 月曾在全球权威自动驾驶算法评测数据集 KITTI、Cityscapes 上获得 10 项世界第一。

目前,图森未来已经在美国加州获得无人驾驶牌照,并进行了横跨加州和亚利桑那州的无人车长距离路测。另外,图森未来也在唐山曹妃甸进行着无人驾驶的路测工作。“我们现在已经完成 100km 每小时的路测,基本可以讲是世界领先水平。”图森未来方面介绍。另外,图森未来计划在 2018 年进行一整年的路测及小范围内的运输试验,2018 年底“跟陕汽一起开发量产的无人驾驶卡车”,2019 年在美国进行商业化。

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据了解,图森未来创始人兼 CTO 侯晓迪年仅 33 岁,但却已经是一位知名的计算机视觉专家,2007 年以第一作者身份在 CVPR 发表论文 Saliency Detection: A Spectral Residual Approach,该论文迄今被引用超 2300 次,侯晓迪也因此成为计算机视觉领域全球华人博士中单篇学术文章被引用最多的作者。他还是 AAAI2017 自动驾驶和车联网分会联席主席,以及即将于今年夏天在夏威夷举办的 CVPR2017 自动驾驶分论坛联席主席。

今年 8 月初, 图森未来宣布获得英伟达的投资 ,此次投资后,英伟达占图森未来 3% 的股份。据了解,通过计算机视觉来实现高级别的自动驾驶,对算法和算力提出了巨大的挑战。而接受英伟达的投资,图森未来便能够更容易地得到英伟达在算力方面的支持。同时,英伟达还能够根据自动驾驶企业的研发实际进行产品优化和需求定制。

5、景驰科技

景驰科技 是英伟达在中国投资的三家自动驾驶研发企业中的第三家,而其创始人则是大名鼎鼎的前百度百度高级副总裁、百度无人车事业部总经理王劲。目前其已经完成 5200 万美元 Pre-A 轮 融资。

这家公司专注 L4 级别(SAE 标准,L0-L5 级)完全自动驾驶技术的研发,其基于 Lidar 与多传感器融合的解决方案传感器,可以提供实时精确定位和障碍物检测。而从今年 4 月公司成立到 9 月,景驰依次完成了无人车封闭道路测试、获得美国加州自动驾驶汽车测试牌照、完成开放道路测试、并通过基于规则的“专家系统”以及人工智能技术实现了通勤高峰路况下的顺利行驶。王劲表示,专家系统结合深度学习算法的系统基本能够解决自动驾驶场景中的绝大部分问题。

据了解,截止今年 9 月,景驰科技在美国已经拥有四辆林肯 MKZ 车型测试车及十余个 Velodyne 公司的 64 线激光雷达。这使得公司在数据上具备优势,提升了算法迭代的速度,也是公司发展迅速的重要原因之一。

景驰科技计划于明年第一季度在中国城市试运营无人驾驶车,在 2020 年 6 月投入量产。

值得一提的是,今年 8 月中旬,景驰与安徽安庆政府签署协议,允许后者在今年底之前在安徽投放 50 辆自动驾驶运营车辆进行测试,并计划明年在安庆投放数百辆“无人出租车”。

6、Pony.ai

在国内无人驾驶创业企业中,大部分都具有百度背景,Pony.ai 也是其中之一。Pony.ai 创始人彭军是百度美研最早的拓荒者,在内部他的技术级别曾是 T11,而 Pony.ai 的另一位创始人楼天城则以卓越的编程能力被圈内称为“楼教主”,吴恩达更是盛赞“楼是最顶尖的程序员”。二人与 2016 年底从百度离职,并于创立了这家直奔 L4 高速无人驾驶技术的创业公司,而到今年 3 月,其便获得了由红杉资本中国和 IDG 资本领投的 1000 万美元的 A 轮投资。

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Pony.ai 目前已经在美国加州获得了自动驾驶测试牌照,拥有若干台基于林肯 MKZ 改装而来的自动驾驶汽车在加州进行公开路试。其自动驾驶车可以在 8 米每秒的情况下绕着一个 8 字连续自动驾驶 10 多圈没有偏移撞到标识柱。并且实现了 24 小时白天黑夜公开道路人车混流自动驾驶。

据了解,Pony.ai 目前已经跟车厂合作,车厂提供车辆平台,Pony.ai 提供无人驾驶技术,共同打造无人车,预计广州市民最早可在春节前体验到无人车。

商业模式方面,Pony.ai 一方面是对车企输出自动驾驶能力;同时自己建立起一支无人车队,提供自动驾驶出行服务,而成为一个未来的出行服务商,Pony.ai 表示在 2020 年之前会有一支自营车队和一片运营区域。这一点,跟景驰科技相当类似。

值得一提的是,今年 10 月,图灵奖得主、中科院院士姚期智也加盟了 Pony.ai,出任其首席顾问,并支持 Pony.ai 面向全世界建立智能驾驶图像识别数据库,一个专门应用于马路上常见物体的图像识别数据库,让机器读懂路灯、消防栓及路牌等等,打造下一个 ImageNet。

相关阅读: 完全自动驾驶未至,无人车大脑先行:除了百度你还应该关注这 13 家企业(下)

题图来自 123RF

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TechCrunch 2017 国际创新峰会 < 上海站>

黑客马拉松

11 月 25 日-26 日

上海万象城

报名截止 10 天倒计时!

长按识别二维码直达报名链接!

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在上周我们为大家带来了由中信云网带来的首个挑战任务,而本周中信云网再次为大家带来了第二项挑战任务!另外,丰厚诱人的任务奖励也随之公布!两个不同方向的任务也给各位提供了更多的选择空间,还在等什么?眼疾不如手快!报名二维码已经为您准备好啦!接下来为大家带来完整版介绍!

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挑战任务 A:?基于 IoT 与 O2O 的全域大数据应用?

中信联盟的线下的商家(如麦当劳,中信书店)希望像线上商家一样把握客流历史情况,精准监控客流质量,预测客流未来趋势。我们将为他们设计并开发一套基于 IoT 与 O2O 的全域大数据的服务,实现线下客流量数据的采集;每日店铺客流量、进店顾客、新老顾客等维度统计;并依据外部特征预测出未来的一周的客流情况;同时融合线上数据,为商家提供顾客画像分析。从而帮助商家优化运营,降低成本,并改善用户体验。

开发支持?


硬件: 开发板及传感器(用于采集线下客流数据);

物联网设备管理平台: 为保证数据传输的安全并提升开发效率,我们将提供物联网开发平台,用于管理线下采集设备的运行并完成数据收集;

数据及 API: 店铺客流历史数据,天气接口数据,中信云物联网平台接口;

此外在模型算法层面,我们也鼓励参赛选手使用类似天气等额外的数据与接口(如百度&高德的线下 poi 接口),从而优化模型与算法;

评审标准?


产品设计: 方案设计的创新性,是否为中信联盟商户提供了独特的价值;

系统设计: 线下数据采集/分析/展现的设计与实现;

算法设计: 预测模型的合理性,用户画像的构建方法;

交互设计: 商家数据看板,包括但不限于页面展示,App 展现等;

挑战任务 B:?基于地图的服务生活体验?

中信联盟包含金融(银行、保险、证券)、文化(书店)、餐饮(麦当劳)、商旅(旅游、机场)、电商(商城)等多个领域成员企业,通过区块链技术实现信息共享、信息互信。成员企业包含各种线上服务和线下门店,我们将为他们设计一种场景,利用这些线上服务和线下门店信息、区块链技术、成员企业提供的可共享权益及优惠,结合地图服务,打造一种地图体验服务,让用户沉浸在地图服务中,可融入社交互动元素,游戏元素,让用户使用服务或者感知服务。其中成员企业提供的可共享权益及优惠可根据对各个成员行业的理解,自行选择或者原创,区块链中存储的信息可自行设计,地图服务可使用腾讯、百度、微软、高德等地图服务(可自由选择)。要求:设计的地图沉浸式游戏性社交体验,能够吸引用户每天愿意花时间在其中沉浸体验。

开发支持?


1. 区块链环境,可用于存储共享信息或者其他信息。配置 4 个节点服务器,1 台 BAAS 服务器。BAAS 服务提供对区块链底层账户、会话、安全的服务封装。

服务器配置参考:

操作系统:CentOS 7.0

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2.MySql 数据库服务器。提供门店信息,包括坐标信息,为了便于展示,坐标信息可自行修改,也可用于存储其他设计的字段和信息,4 核 8GB 内存,100GB 硬盘,MySql5.6+。

3. 提供区块链底层网络和 BAAS 服务。

4. 提供 BAAS SDK 及 SDK 说明。

5. 区块链部署在公网,提供能访问到 BAAS 服务的 IP 和端口。

6. 提供创世区块地址和公私钥。

?任务奖励?


1. 优胜团队奖金:20000 元人民币(两个任务各 10000 元)

2. 优胜团队将各获得价值 50000 元人民币的中信云服务器资源使用权。

3. 参与团队将有机会与中信云网相关部门合作

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除了任务奖励,TechCrunch 中国也将为大家提供提供主办方奖励!所有成功提交项目的参赛选手均可获得。

?主办方奖励?

1.TechCrunch 国际创新峰会< 上海站> 双日通票。

2.TechCrunch 2017 上海站黑客马拉松荣誉证明。
3.TechCrunch 中国纪念 T 恤。

获得前十名的团队更将获得丰厚的极客范奖品!

中信云网简介

为了更好推动“互联网+转型”战略的落地工作,中信集团成立了平台服务型公司——中信云网有限公司,公司将通过市场化运作模式,吸引并培养年轻人才,为集团和子公司转型发展提供科技营运支撑,将科技供给打造成集团除资本、品牌之外新的核心能力,协调内外部创业资源,促进员工创新创业,孵化出一批适合集团及子公司业务发展的优质项目,同时探索解决集团转型过程中遇到的机制、体制、技术、组织等问题,为集团转型发展寻求突破。

参会报名链接:http://tc.technode.com/2017-shanghai/tickets/

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亚马逊今天在日本发布了搭载 Alexa 智能助理的 Amazon Echo 系列音箱,现在只有受邀者才能通过日本亚马逊订购,没有收到邀请的用户可以先向亚马逊 申请购买资格 ,订购成功后将在 11 月 13 日开始发货。据 Engadget 日本版 消息,亚马逊已经在当地召开发布会并公布了有关这款产品的一些细节。

亚马逊在日本与日产、角川书店、吉本兴业、日立、朝日新闻、Japan Taxi 等 100 多家企业展开合作,来为日本的 Echo 用户提供 250 项以上的“技能”,用户能够直接通过日语向 Echo 音箱发出指令。亚马逊还特别指出,他们为 Alexa 在日语理解能力以及日本传统节日的认知上耗费了一些精力,亚马逊开发了全新的语言模型,从而能够很好地应对俳句和日语中存在的大量同音异义词。

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价格方面,Amazon Echo 售价 1 万 1980 日元(约 699 元人民币),Amazon Echo Plus 售价 1 万 7980 日元(约 1049 元人民币),Amazon Echo Dot 售价 5980 日元(约 349 元人民币),其中 Echo 和 Echo Dot 还针对 Prime 会员推出限时特价。

虽然亚马逊的 Alexa 在 AI 助理方面一直保持领先地位,并且已经将服务延伸到 汽车 、物联网等领域,但伴随这场人工智能风暴的到来,各大厂商也都在研发自家的智能助理服务,Amazon Echo 在日本本土也将面临像 LINE Clova 和即将到来的 SONY Xperia Hello 这样的竞争对手。

 

图片来自 Engadget 日本版

tcsh

直到
公司来了 95 后的正式员工;
集体吃饭的空闲开黑王者荣耀;
老家今年要出份子钱的机会特别多;
过年回家小你十岁的表弟问你要 QQ 号,说好方便联系;
连你每天看的互联网大佬都说要开始关注互联网原住民(00 后)市场;
……

才发现,曾经贴上叛逆标签的 90 后在各种论坛称呼自己是“老年人”;
才发现,微信确实是主流社交应用,不过十五六岁的少年似乎更喜欢手 Q、探探、派派。。。一些你从未听说过的爱啪啪;
才发现,淘宝、京东,全家罗森之外,马云爸爸要做新零售了,市场上都有无人便利店了;
才发现自己真的已经是“老年人”了……昨天还在觉得父母跟不上时代发展,今天习惯了电商、网上社交的你不禁打了个颤——会习惯那些近在眼前的未来生活吗???

那些近在眼前的未来生活是什么?我不敢下定论,但以我二十多年的生活经验,什么无人便利店、VR/AR、无人驾驶,有了微信我们还需要新的社交应用?淘宝京东覆盖了我 90% 的购物需求,社交电商不也就是个买卖东西!

但是你又错了,正在创造未来生活的是一群 70、80 后,掀起变革的不是 95 后、00 后,而是一群比你更老的“老年人”。他们是怎么知道年轻人的需求的?现在的电商、社交、零售正在往哪个方向发展?TechCrunch 国际创新峰会上海站,听这些风口的创业者来诠释!

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陈磊博士
拼多多首席技术官

陈磊是拼多多创始团队成员、CTO。自 2008 年以来,他参与拼多多团队的多次成功互联网创业。陈磊同时拥有清华大学工学博士和美国威斯康星大学博士学位。
拼多多是国内领先的社交电商平台,其拼团的购物形式引起数亿用户的喜爱,在最近的一笔融资中,拼多多获得了高榕资本、新天域资本、腾讯等机构 1.1 亿美元的 B 轮投资。

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陈海波
深兰科技创始人兼首席执行官

陈海波,2005 年创立澳大利亚 Austway 澳华集团,涉及人工智能、医疗、金融证券、国际贸易等领域。2014 年归国创立深兰科技人工智能科技公司,致力于人工智能改变零售技术的研发及推广,同年推出的“facepay”是目前误识率最低的内部生物识别支付工具,并于 2017 年正式推出了基于机器视觉和深度学习神经网络算法的快猫智能零售系统。
今年 9 月,深兰科技宣布完成数千万元 pre-A 轮融资,本轮融资由云锋基金独家完成。

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王宇
探探联合创始人兼首席执行官

王宇生于北京,7 岁随家人移民瑞典,大学毕业后进入索尼爱立信工作,和索爱几个高层共同创立了拥有国际漫游独家技术的 Overall Tele 公司。2007 年和潘滢一起回到中国创业,共同创立 P1 时尚社区,2014 年创立了探探。
今年 6 月,探探完成 7000 万美元的 D 轮融资,由 YY(欢聚时代)、元生资本领投,赛富投资基金、众为资本等多家投资机构跟投。截至 6 月,探探手机注册用户达到 9000 万,有效用户(去除垃圾账号和封禁帐号)6000 万,其中 90 后用户占比 75% 以上。

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周光 博士
Roadstar.ai 联合创始人

曾就职于 Baidu USA 无人车团队,主要负责传感器标定、时间同步和感知深度学习算法。
2015 年大疆全球开发者大赛第一名 (1 of 200+ teams)。2013 至 2016 年间帮助德州仪器 Kilby Lab 设计制作多种物联网项目,并带队制作了 Agribot 机器人。博士期间主要从事无人机的感知、路径规划以及控制算法的研究。Univeristy of Texas at Dallas (德州大学达拉斯分校) 人工智能方向博士学位和清华大学基科班 (30/3000) 学士学位。
Roadstar.ai 于今年 4 月成立,2 个月后就获得了云启资本,松禾资本,银泰资本、耀途资本等机构投资的千万美元天使轮融资。

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许贤
微鲸 VR 高级副总裁

许贤先生,毕业于南开大学,通信工程硕士。曾就职于联想,拥有十余年移动通信产品研发管理经验,并主导 AR/VR 等方向的前沿技术研究。
2014 年 10 月,走出联想,成立乐蜗科技,专注于虚拟现实领域技术研发。2016 年 4 月,乐蜗团队并入微鲸 VR。现任微鲸 VR 高级副总裁。

参会报名链接:http://tc.technode.com/2017-shanghai/tickets/

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11 月 8 日,腾讯新闻援引知情人士人称 蔚来汽车 已于近期完成新一轮融资,投资方包括腾讯、Baillie Gifford、Lone Pine、中信资本和华夏基金以及原有投资人等。

值得注意的是,本轮融资金额高达 10 亿美元。报道称这将是蔚来在首款量产电动车——ES8 纯电动 SUV 正式上市前,进行的最后一轮融资。据称,蔚来将于 12 月 16 日在北京发布 ES8 并公布其价格。

根据之前的信息显示,ES8 将搭载前后双驱动交流异步电机,其最大功率为 326 马力(240kW),峰值扭矩为 420 牛米,官方 0-50km/h 加速时间为 2.2 秒;0-100km/h 加速时间仅为 4.4 秒。此外,这款车使用了容量为 67kWh 的三元锂电池,在快充模式下,电池电量从 0 充到 80% 需要 1 小时;而在慢充模式下,充满电则需要 8 小时。同时,新车在 NEDC 综合工况下的续航里程达 355 公里,60km/h 等速续航里程为 500 公里。

蔚来汽车是一家全球初创电动汽车公司,创办于 2014 年 11 月,由李斌、刘强东、李想、腾讯、高瓴资本、顺为资本等互联网企业与企业家联合发起创立。目前已在上海、圣何塞、慕尼黑以及伦敦等 19 地设立设计、研发、生产、用户中心与商务机构,汇聚来自近 40 个国家和地区 3000 多名顶尖人才。

注:数据来自信息源,动点科技不作任何背书

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今年 7 月,滴滴出行和软银集团宣布以高达 20 亿美元 领投 Grab 新一轮融资,Grab 是东南亚领先的按需出行平台,也是 Uber 在东南亚的劲敌。

而通过投资在东南亚寻得国际化发展的中国互联网公司不止有滴滴,腾讯、阿里巴巴、京东、蚂蚁金服纷纷出手,投资了当地的消费、和社交娱乐类公司。

地理上的东南亚是指中国以南、印度以东的 十多个亚洲国家 ,而互联网投资中提到的东南亚则专指其中人口、网民数量、消费体量比较大的 六个国家 :新加坡、印度尼西亚、泰国、越南、马来西亚、菲律宾。

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新加坡主权财富基金淡马锡联合谷歌在去年发布一份关于东南亚网络经济发展情况的 报告 ,这份报告预测东南亚网民数量将从 2.6 亿人增长至 2020 年的 4.8 亿,将近翻一番;在设备方面与中国相同,手机网民占据非常大的比例。而东南亚的网络增长速度也将成为全球最快,在五年间实现 14% 的增长。

如果东南亚能大致按照预测发展,那么这将是非常惊人的数字。虽然中国每年新增网民的数量可观,但是主要是由于巨大的人口基数,截止今年上半年,国内手机网民数量相比去年增长大约 4%。

谷歌的这份报告中提到,东南亚经济增长将主要来自三个方面:电商、在线游戏和广告、休闲旅行。因此我们看到 BAT 中的 B 缺席东南亚投资,而除了阿里、腾讯之外,滴滴、京东、蚂蚁金服也在东南亚进行淘金。

当然,他们投资的领域不仅仅局限在上面的三种,而是围绕自身已有业务,比如投资了保险、在线音乐等领域。

一般来说,为了进入一个市场,公司可以选择与当地企业合作,也可以进行投资。而选择投资公司能够在当地市场获得更多的控制,也可以理解为对当地市场更有信心。

CB Insights 总结了最近中国科技公司在东南亚的投资,见下图。当然,巨头们靠产品进入东南亚的案例,以及最新的一些投资在这张图上无法显示,下面会详细解释。

从上面可以看到,阿里巴巴通过两次投资,总计 20 亿美元,持股东南亚电商巨头 Lazada83% 的股份。收购 Lazada 之后,蚂蚁金服与 Lazada 旗下在线支付平台 helloPay 合并,helloPay 在其运营的每个国家将以 Alipay 的名义推出。除了 Lazada,阿里在今年 8 月投资了印度尼西亚电子商务平台?Tokopedia,进一步获得在东南亚电商领域的统治地位。

阿里巴巴旗下的蚂蚁金服则投资了数家支付相关企业,包括泰国支付公司 Ascend Money、新加坡换汇交易平台 M-DAQ、菲律宾金融科技公司 Mynt、以及马来西亚支付公司 Touch ‘n Go。

滴滴在东南亚的投资围绕出行业务,即前面提到的 Grab。

腾讯在东南亚也有大量投资,其中最知名的是领投 Go-Jek?12 亿美元 融资。Go-Jek 是东南亚的一个基于摩托车的叫车平台,但是也退出了汽车网约车服务。此外,腾讯还收购了泰国门户网站 Sanook,现在这家公司名为“腾讯(泰国)公司”;不仅如此,腾讯还在今年 1 月宣布与泰国媒体平台 Ookbee 展开合作,双方计划于今年在泰国成立一家新的数字内容公司 Ookbee U。

在游戏领域,腾讯投资了东南亚电商和游戏公司 Garena,后来这家公司更名为 Sea。在音乐方面,由腾讯面向东南亚市场推出的在线音乐服务 App Joox 在当地非常受欢迎,是马来西亚、印尼、泰国 市场份额最大 的音乐类 App。在线教育领域也有腾讯的身影,这家公司投资了菲律宾初创公司 ABC 360。

另外,这张图中京东投资 Tokopedia 有偏差。据 TechCunch 消息,这家公司的确与京东商谈过投资事项,但是最终接受了阿里的投资。京东公布的在东南亚投资包括本月初印尼投资公司 Provident Capital Partners 共同领投的泰国泰国时尚电商 Pomelo?1900 万美元 融资。今年 9 月,京东与泰国实体零售巨头 Central Group 投资 5 亿美元成立了一家合资公司。

除了钱之外,人们认为东南亚创业公司可以获得中国互联网的经验,并且东南亚与中国有着更加相似的文化习惯,更加容易实现国际化扩张。

相比激进的中国公司,谷歌、Facbook、苹果等巨头在东南亚这片市场的战略更加保守。他们在当地成立办公室,以已有产品的开发和销售为主,并没有在当地进行大规模投资。

虽然与淡马锡联合发布了报告,并拥有娱乐巨头 YouTube,谷歌在东南亚并没有大手笔的投资。谷歌在当地推广其免费 WiFi 项目。Facebook 在东南亚的战略也在产品层面,在泰国上线了支付功能。

中国企业在东南亚与国际巨头的竞争并不是十分激烈,不过要面对与中国非常不同的地理环境、员工工作习惯等因素。比如新加坡是一个很小的现代化的国家,但是菲律宾和印度尼西亚包括很多分散的小岛,在线零售想要渗透并不容易。

总之,亚洲市值最大的公司腾讯和阿里巴巴野心已经不止于中国,他们正在以东南亚为跳板,开始全球化。

题图来自 123RF

早在 7 月便有消息称,阅文集团在香港 递交了 IPO 申请 ,而这家由腾讯文学和盛大文学联合成立的公司今天正式在港交所挂牌上市,开盘价 90 港币,相比 55 港币的发行价上涨了 63.6%,市值突破 800 亿港币。上市不到一小时股价便已翻倍,截至中午收盘,阅文股价达到 104.30 港币,较发行价上涨 89.64%,市值达 945 亿港元(约 121 亿美元)。

此外,阅文集团还公布了 2017 年上半年业绩,截至 2017 年 6 月 30 日,阅文集团收入 19.24 亿元,去年同期为 10 亿元,期内盈利 2.13 亿元,去年同期为亏损 238.1 万元。阅文集团今年上半年近 85% 的收入来自在线阅读,总计 16.34 亿元,其中自有平台产品收入 8.72 亿元,来自腾讯产品自营渠道的收入为 5.46 亿元,第三方平台收入 2.16 亿元。公开资料显示,阅文集团在 2017 年 10 月底进行招股,吸引了 41.8 万人认购,公开发售部分获超额认购逾 620 倍,成为香港 2009 年以来最受欢迎新股。

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阅文集团成立于 2013 年,总部位于上海,前身是腾讯文学。腾讯在 2014 年以 50 亿将盛大文学并入后便成为如今的的阅文集团,负责统一管理和运营盛大文学和腾讯文学旗下的起点中文网、创世中文网、小说阅读网、潇湘书院等网文品牌,输出了《步步惊心》《鬼吹灯》《盗墓笔记》《琅琊榜》《择天记》等改编作品。根据今年 3 月的消息,腾讯在当时已经打算 分拆阅文集团赴港上市 。