嘉宾分享系列之计算机视觉方向(时间地点)

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赵朝阳,于2016年在中科院自动化所获得博士学位。现任中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室助理研究员,智能媒体计算联合实验室副主任。长期从事视频分析与检索、目标检测与跟踪、图像分类与识别方面的应用基础研究,同时也涉及模式识别与机器学习方面的相关理论研究。于TIP、CVIU、ICPR等国际期刊/会议发表相关学术论文10余篇,获得相关领域专利2项。曾获2013年度国际多模态手势识别大赛冠军,2015年智慧城市视频分析技术挑战赛人脸识别、目标跟踪、目标检测等多个任务第一名,2015年国际3D目标检索大赛第一名,2016年上海BOT视觉分析挑战赛第一名。

报告主题二:图像语义分割

图像语义分割作为一种像素级的图像识别任务,正获得越来越广泛的关注。图像语义分割在网络多媒体、智能医疗、自动驾驶等多个领域有着广泛的应用前景。本报告将主要围绕基于深度学习的图像语义分割方法进行综述,报告将从三个方面展开:1.经典图像分割模型介绍;2.提高分割效果的常用方法;3.团队最新研究成果:Stacked Deconvolutional Network,该方法获得PASCAL VOC 2012语义分割任务第一名。

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王宇航,于2017年在中科院自动化所获得博士学位。主要研究方向为图像语义分割、图像分类与识别等,于CVPR、IJCAI、ACM MM等国际会议及期刊发表论文10余篇。曾获得微软研究院图像识别大赛第一名;“ImageCLEF2015”大规模图像定位和标注大赛第二名;全国研究生智慧城市大赛单目标和多目标检测任务第二名;研究团队获得PASCAL VOC 2012语义分割任务第一名。

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